Как сканируются веб-сайты соц сетей? Являются ли сигналы Facebook и Twitter частью метода ранжирования? Как они значимы? Мэтт Каттс, управляющий команды Гугл по борьбе с веб-спамом, отвечает на вопрос про сигналы соц медиа.

Странички Facebook и Twitter обрабатываются так же, как и любые другие проиндексированные странички, разъясняет Мэтт. Если Гугл может отыскать подходящее на страничках Facebook и Twitter, то они будут включены в итог поиска.

Гугл не сканирует веб-сайты соц сетей, как другие веб-сайты

Если б Гугл сканировал странички соц сетей, как и другие веб-сайты, то сниппет мог бы собирать информацию, которая не нужна юзеру в результатах поиска.Мэтт гласит, что, не глядя на то, что Facebook и Twitter имеют сигнал, который показывает на Ваш веб-сайт, не факт, что Гугл будет иметь доступ к нему. На все это есть разные предпосылки, например, если профиль социальной сети закрыт для общего доступа и т.д.

Как Мэтту понятно, сейчас в методе ранжирования нет таких сигналов, которые бы присваивали значение количеству Facebook лайков и Twitter подписчиков на определенной страничке. Причина этому один случай, когда Гугл был заблокирован от сканирования этих страничек больше, чем на месяц. В итоге инженеры Гугл утомились заниматься какой-нибудь специальной работой, чтоб извлечь данные из странички, которые могут перекрыть свое сканирование в дальнейшем.Очередной предпосылкой, почему они так обширно не сканируют веб-сайты соц сетей, является приватность контента и его чувствительность ко времени.

Похоже, что социальные сигналы не оказывают влияние на рейтинг

В итоге недоступности соц сигналов, Мэтт убеждает, что они впрямую не оказывают влияние на рейтинг. Он вспоминает узнаваемый аргумент, что корреляция не равна причинности. Прекрасный контент имеет высочайший рейтинг не так как у него много лайков на Facebook, а так как он прекрасный и, в свою очередь, многие им делятся на Facebook по той же причине.

Воздействие будет главным фактором в дальнейшем

В конце интервью Мэтт гласит, что ожидает от Гугл наилучшей идентификации человека, который пишет контент, и придавать его контенту больше значимости, основываясь на воздействии этого человека. Но пока Гугл придется исследовать веб по старинке.